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生成AIコース【活用講座】

カテゴリ: 生成AI

コースについて

この講座は、生成AIを実務で活かすための応用スキルを体系的に学ぶ中級プログラムです。
文章作成・データ分析・プログラミング補助など、各分野での活用事例を通じて、AIを「業務のパートナー」として使いこなす力を養います。
基礎で得た知識を「実務レベル」へと引き上げ、日々の仕事にAIを自然に取り入れるスキルを身につけます。

コースコンテンツ

はじめに
生成AIの活用、研修の全体像、受講後のアクション

はじめに

28:14

1章　文書生成応用①：レポート作成
調査要約から報告書作成まで

2章　文書生成応用②：議事録・提案書
定型文書を効率化

3章　高度プロンプト①：条件指定と口調調整
出力のトーン・形式制御

4章　高度プロンプト②：ステップ指示とロール設定
複雑な指示を正確に伝える

5章　プログラミング補助①：コード生成
Python基礎コードの生成体験

6章　プログラミング補助②：データ分析
表計算処理・可視化例

7章　ツール比較①：ChatGPTとGemini
特徴と強みの違いを学ぶ

8章　ツール比較②：NotebookLM・Copilot・Claude
資料要約・知識整理

9章　部門別応用①：営業・広報
提案資料、広告文、SNS投稿例

10章　部門別応用②：総務・人事
FAQ、社内文書自動化

まとめ
基本編のまとめ

受講生の評価

5.0

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コースについて

コースの目的

コースコンテンツ

はじめに 生成AIの活用、研修の全体像、受講後のアクション

はじめに

1章 文書生成応用①：レポート作成 調査要約から報告書作成まで

1-1 調査内容の要約と整理

1-2 レポートの構成づくり

1-3 本文のたたき台作成

1-4 表現のブラッシュアップ

1-5 AIと協働してレポートを仕上げる

2章 文書生成応用②：議事録・提案書 定型文書を効率化

2-1 議事録生成デモと要約の活用

2-2 定型フォーマット指定と提案書構成案生成

2-3 表現の調整と可読性の向上

2-4 出力活用例と実務での工夫

3章 高度プロンプト①：条件指定と口調調整 出力のトーン・形式制御

3-1 条件指定と活用

3-2 出力スタイルの調整

3-3 トーン指定

3-4 実務運用する際のコツ

4章 高度プロンプト②：ステップ指示とロール設定 複雑な指示を正確に伝える

4-1 ステップ指示の基本と効果

4-2 高度なステップ分割の活用

4-3 ロール設定の基本

4-4 高度なロール設定と応用

4-5 プロンプトを支える高度な仕組み

5章 プログラミング補助①：コード生成 Python基礎コードの生成体験

5-1 簡単な処理コード生成

5-2 コメント自動生成と可読性向上

5-3 アルゴリズム生成例

5-4 出力コードを読み解く方法

6章 プログラミング補助②：データ分析 表計算処理・可視化例

6-1 グラフ生成

6-2 集計・要約

6-3 AI補助と人間のチェックの必要性

6-4 エラーチェック

7章 ツール比較①：ChatGPTとGemini 特徴と強みの違いを学ぶ

7-1 ChatGPTの強みと限界

7-2 Geminiの強みと限界

7-3 ChatGPTとGeminiの比較

7-4 実務での使い分け

8章 ツール比較②：NotebookLM・Copilot・Claude 資料要約・知識整理

8-1 NotebookLMの強みと限界

8-2 Copilotの強みと限界

8-3 Claudeの強みと限界

8-4 NotebookLM・Copilot・Claudeの比較

9章 部門別応用①：営業・広報 提案資料、広告文、SNS投稿例

9-1 顧客対応の効率化

9-2 提案資料の作成支援

9-3 顧客理解とパーソナライズ

9-4 広報コンテンツの生成

9-5 顧客フィードバックの分析

10章 部門別応用②：総務・人事 FAQ、社内文書自動化

10-1 社内文書・通知文の自動作成

10-2 人事評価コメントの補助

10-3 採用業務の効率化

10-4 社員対応FAQと相談支援

10-5 エラーチェックとリスク回避

まとめ 基本編のまとめ

まとめ